খালি ডেটার ফাঁদ: যখন বিশ্লেষণ নিজেই সংকটে পড়ে

গত সপ্তাহে রাত তিনটায় রংপুরের বাড়িতে বসে যখন স্টেজ-২ বিশ্লেষণের ফাইলটি খুললাম, তখন আমার হাতে ছিল শূন্য তথ্য। স্টেজ-১ থেকে আসা আউটপুটে কোনো ম্যাচের নাম নেই, কোনো খেলোয়াড় নেই, কোনো স্কোরকার্ড নেই। শুধু সারি সারি 'N/A' আর 'insufficient information' লেখা। ২০১৭ সালে বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগের ম্যাচে আমি হাতে হাতে প্রতিটি শট লিখে রাখতাম, কারণ আমি জানতাম ডেটা ছাড়া বিশ্লেষণ ফাঁপা। আজ এই ফাঁপা বিশ্লেষণের ফাইলের দিকেই তাকিয়ে থাকতে হচ্ছে। বিষয়টি একটি ম্যাচের নয়, একটি সিস্টেমের সংকট। স্টেজ-১-এর কাজ হলো মূল নিবন্ধ থেকে তথ্যবিন্দু (Information Points), মূল দৃষ্টিভঙ্গি (Core Viewpoints) এবং সংশ্লিষ্ট সত্তা (Entities Involved) আলাদা করা। এই তিনটি স্তম্ভ শূন্য হলে স্টেজ-২-এর আটটি বিশ্লেষণমূলক আয়াম—ফরম্যাট ও ম্যাচ বিশ্লেষণ, খেলোয়াড়ের দক্ষতা ও ডেটা, দলের অবস্থান ও র‍্যাঙ্কিং, লিগ ও বাণিজ্যিক পরিবেশ, নিয়ম ও সুশাসন, ঝুঁকি বিশ্লেষণ, জনআখ্যান ও প্রত্যাশা, এবং শিল্প প্রবাহ—সবই 'N/A' হয়ে যায়। এটি কোনো সাংবাদিকতার ব্যর্থতা নয়, এটি তথ্য প্রবাহের একটি দৃশ্যমান ফাটল। যে পাইপলাইনে নিবন্ধ প্রবেশ করেছিল, সেখানেই তা হারিয়ে গেছে। আমি ২০১৮ সালে লাইনব্রেক-এ যোগ দেওয়ার পর শিখেছি, প্রতিটি সিদ্ধান্তের পেছনে অন্তত দশ ম্যাচের ডেটা থাকতে হবে। ২০২০ সালে বুন্দেসলিগার খালি স্টেডিয়ামের ৮৩ ম্যাচ বিশ্লেষণ করে হোম অ্যাডভান্টেজের কোএফিশিয়েন্ট ০.১২-তে নামিয়ে আনতে হয়েছিল। সেই অভিজ্ঞতা আমাকে শিখিয়েছে, শূন্য ডেটার মুখোমুখি হয়ে অনুমান করা মানে নিজের লেজারকে মিথ্যা বলা। যদি কোনো বিশ্লেষক এই শূন্যতাকে নিজের কল্পনায় ভরিয়ে দেন, তাহলে তা হবে পাঠকের সঙ্গে বিশ্বাসঘাতকতা। ক্রিকেটের বাজার এখন আবেগের, আর আবেগের বাজারে ভুয়া তথ্য সবচেয়ে দ্রুত ছড়ায়। তবে এই সংকট আসলে একটি সুযোগ। যে সংস্থাগুলো স্টেজ-১-এ নিবন্ধ ইনজেস্ট করতে ব্যর্থ হয়, তারা যদি এই ত্রুটিটি দ্রুত সনাক্ত করে পুনরায় চালু করে, তাহলে স্টেজ-২ সঠিক ডেটা পেয়ে পূর্ণ আটটি আয়ামে বিশ্লেষণ দিতে পারবে। সমস্যাটি প্রযুক্তিগত, নৈতিক নয়। কিন্তু যদি কেউ এই শূন্যতাকে উপেক্ষা করে কৃত্রিম যুক্তি তৈরি করেন, তাহলে সেটি হবে কাল্পনিক ডেটার একটি বিপজ্জনক নজির। আমার ম্যানুয়াল লেজারের মূলমন্ত্র হলো—যখন ডেটা থাকে না, তখন লেজারে খালি রাখো, মিথ্যা লেখো না। কারণ পাঠক স্মার্ট, এবং একটি মিথ্যা ডেটার স্লিপ তাদের হাতে থাকা সত্যিকারের স্কোরকার্ডের সঙ্গে মিলবে না। পরের রাউন্ড স্পষ্ট: প্রথমে যাচাই করুন নিবন্ধটি সত্যিই সিস্টেমে ঢুকেছে কি না, তারপর বিশ্লেষণের কথা ভাবুন। নাহলে বিশ্লেষণের নামে যা তৈরি হবে, তা হবে ফাঁপা সারির পর সারি ফাঁপা নম্বর।